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JEV 可选识题
题目识别，按需配置
配置常用 LLM 后即可识别和分析题目；也可以单独配置 JEV，让它负责识题。
Browser intelligence / 01Designed for the question in front of you
你的 AI 刷题与备考助手
ALL
KNOWING.
一次点击 问题全解
All Knowing 是 Chrome 浏览器扩展。打开侧边栏，读取当前网页的题目与可用代码，查看 AI 分析和解题建议；练习记录自动保存在插件缓存目录，也可下载到本地。
分析更快解题更顺复盘更深
01 / 分析
快速分析，迅速有解。
从当前网页提取题目，并在可读取时结合代码和项目文件分析；JEV 识题可以按需配置。
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项目文件范围
可用源码，纳入分析
在支持的在线编辑器中，插件可读取本次能够取得的多个源码文件，并列出实际读取范围。
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干扰内容过滤
聚焦题目本身
对题目文本中识别到的提示词注入内容进行过滤，减少无关指令对模型分析的干扰。
02 / 解题
代码题目，一键有答。
把你信赖的模型带进浏览器。从解题思路到代码建议，在侧边栏直接展开，刷题备考一路顺手。
模型自由选代码高亮一键复制
你的模型，你做主
解题模型自由配置，选择最适合自己的 AI，让每次解题都用上你信赖的实力。
代码高亮，一键带走
代码建议高亮显示，关键内容一目了然。一键复制，让好思路迅速落到代码。
Question page
Analysis result
代码建议高亮呈现 · 一键复制
流程示意 · 非产品截图
Practice records / extension cache
review.md 题目与建议
source/ 原始源码
suggested/ 建议修改
record.json 记录信息
结构示意 · 具体文件随题型和分析结果而变化
03 / 复盘
历史可溯，自动复盘。
题目、可读取的源码快照与 AI 建议自动保存在插件缓存目录中；有译文时也会一并记录。随时回看历史，也可自行下载到本地目录，方便后续复盘。
插件缓存保存 · 支持下载到本地目录
使用方式
简单配置，轻松上手。
只需配置一个兼容的 LLM，即可开始识题和分析；其余选项可根据自己的使用方式设置。
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获取并安装插件
从 GitHub Releases 或网盘下载 All Knowing，并在 Chrome 中安装。
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配置你的模型
填写兼容 OpenAI Chat Completions 的 LLM 地址、API Key 和模型名；JEV 识题可按需设置，练习记录自动保存到插件缓存目录。
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打开题目并分析
在可读取的题目页面打开插件侧边栏，查看识别出的题目、代码建议和可用译文。
获取插件
下一道难题，交给
All Knowing！
通过 GitHub Releases 或网盘获取插件安装包。
双通道下载
常见问题
关于 All Knowing，
你可能想知道。
功能和保存范围以当前网页、模型配置与本次分析实际取得的内容为准。
All Knowing 是什么？
All Knowing 是用于网页刷题与代码练习的 Chrome 浏览器扩展。它读取当前页面可取得的题目内容，调用你配置的模型生成分析和解题建议，并在侧边栏展示结果。
必须配置 JEV 吗？
不需要。你需要配置兼容 OpenAI Chat Completions 的 LLM 接口、API Key 和模型名。未配置 JEV 时，LLM 负责识题、生成答案和翻译；JEV 是可选的识题配置。
支持哪些题型？
插件可处理单选、多选、文本作答、下拉选择和编程题。能否完整读取题目与代码，取决于当前网页的结构和编辑器提供的内容。
代码题会参考我正在写的代码吗？
可读取编辑器中的当前代码；页面提供可用编译输出时，也会纳入分析。在支持的项目编辑器中，还可以读取本次可取得的多个源码文件，结果会列出实际读取范围。
练习记录保存在哪里？
练习记录保存在插件缓存目录中，包含题目、本次取得的源码快照和 AI 建议；生成译文时也会记录。你可以随时将记录下载到本地目录，方便保存和后续复盘。
AI 给出的代码可以直接提交吗？
建议代码由所选模型生成，仍需结合题目要求、编译结果和测试用例自行核对。插件展示的是分析与修改建议，不保证每次输出都正确。
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